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摘要:
在数据挖掘中,关联规则挖掘发现大量事务项之间有趣的关联关系的研究是一个重要的课题.Apriori算法则是数据挖掘中,搜索关联规则频繁项目集最有影响的算法.本文通过一个实例对Apriori算法在布尔型关联规则领域的应用进行了探讨.根据Apriori算法实现了计算机程序的实例验证.
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频繁项集
内容分析
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文献信息
篇名 Apriori算法在布尔型关联规则领域的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 布尔型关联 Apriori 数据挖掘 生成频繁集
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 187-188
页数 2页 分类号 TP274
字数 1497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.09.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景让 5 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
布尔型关联
Apriori
数据挖掘
生成频繁集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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