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基于改进PSO算法的HVDC PI控制器优化设计
基于改进PSO算法的HVDC PI控制器优化设计
作者:
周孝法
宋正强
陈陈
高旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高压直流输电
PI控制器
动态响应特性
电力系统
粒子群优化(PSO)算法
自适应惯性权重系数
摘要:
为了对直流输电系统的PI控制器进行优化设计,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法以克服传统粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部极值、使算法早熟的缺陷.在APSO算法中粒子群寻优计算时,每个粒子的惯性权重系数根据该粒子当前的适应值而自适应地变化,使得适应值好的粒子趋向于做当前最优解附近的精细搜索.适应值差的粒子则以较大步长对可行域进行全局粗略探测以便有机会发现新的更好的解,从而使得整个群体保持了多样性和良好的收敛特性.基于APSO算法,给出了一套系统化的直流输电PI控制器优化设计方法.通过对CIGRE HVDC Benchmark Model的仿真计算,以及与"稳定边界法"设计结果的比较、分析,证明了所提出的设计方法的可行性和有效性.
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Phillips-Heffron模型
粒子群优化算法
低频振荡
基于改进PSO算法的VSC-HVDC控制器的优化设计
柔性直流
改进粒子群算法
PI参数
暂态性能
鲁棒性
基于粒子群优化算法的模糊飞行控制器设计
粒子群优化算法
模糊控制
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内容分析
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文献信息
篇名
基于改进PSO算法的HVDC PI控制器优化设计
来源期刊
高电压技术
学科
工学
关键词
高压直流输电
PI控制器
动态响应特性
电力系统
粒子群优化(PSO)算法
自适应惯性权重系数
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
电网运行与安全
研究方向
页码范围
408-414
页数
7页
分类号
TM721.2
字数
5448字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈陈
上海交通大学电气工程系
183
5188
38.0
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2
高旭
5
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周孝法
上海交通大学电气工程系
3
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宋正强
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节点文献
高压直流输电
PI控制器
动态响应特性
电力系统
粒子群优化(PSO)算法
自适应惯性权重系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
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