基于L-M算法的中国高教投资供给规模预测

• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 L-M算法 高等教育 投资规模 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 635-639
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|G40-054
• 字数: 3268字
• 语种: 中文

摘要

预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要.高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好.为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进.论文分析研究了L-M算法原理,将其用于高教投资供给规模的预测中,并对整个预测过程进行优化.实验结果表明,基于优化L-M算法的高等教育投资供给规模预测模型收敛速度快,泛化能力更优.