采用L-M优化算法的设备状态预测

• 作者: 卢鲜亮 熊峰 胡小梅 龙红叶
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 状态预测 L-M优化算法 特性曲线 有效预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 114-118,27
• 分类号: TG
• 字数: 4696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2012.03.029

摘要

设备状态预测是设备预防性维护的重要组成部分.针对传统方法处理设备状态数据的不足,采用L-M优化算法进行设备状态预测.通过原始样本数据学习和训练BP神经网络,并用测试数据进行设备状态预测,实验证明该方法不仅在误差分析精度和收敛速度方面具有优良的性能,而且还证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小梅	上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室	16	117	6.0	10.0
2	熊峰	上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室	32	89	4.0	8.0
3	龙红叶	上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室	3	27	2.0	3.0
4	卢鲜亮	上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室	4	33	3.0	4.0