基于图像处理技术的小麦形态检测方法研究

• 作者: 张长利 李明 王晓楠
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 形态特征 图像处理技术
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程与技术
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: S54|S823
• 字数: 2181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2009.04.026

摘要

形态特征是作物的肢体语言,对形态特征的研究在育种工作、生长状态分析、病害判断等方面都有着重要的意义.文章通过对图像分割和骨架提取算法进行优化改进提取出小麦植株骨架,采用最小矩形法计算小麦株高、用像素查找法计算叶长、用HougII变换计算叶基角和开张角,检测精度均达到90%以上,从而实现了面向农学小麦育种和管理专家的高效检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	东北农业大学工程学院	87	1222	18.0	32.0
2	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
3	王晓楠	东北农业大学农学院	50	595	14.0	22.0