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摘要:
提出了一种新型图像融合算法.该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换.对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合.高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法.最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像.实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进提升小波变换的空间频率比图像融合
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像融合 提升小波变换 平移不变性 空间频率比
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TP391|TN911.73
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003.501X.2009.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华锋 重庆大学数理学院 15 190 9.0 13.0
2 易正俊 重庆大学数理学院 24 251 10.0 15.0
3 宋瑞晶 重庆大学数理学院 4 37 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
提升小波变换
平移不变性
空间频率比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导