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摘要:
传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除.当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果.实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法.由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像复原 Hodgkin-Huxley神经元 阈上非周期随机共振 峰值信噪比 自适应调节
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2999字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞全 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 72 720 15.0 23.0
2 范影乐 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 81 735 15.0 22.0
3 薛凌云 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 53 203 9.0 11.0
5 向学勤 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
Hodgkin-Huxley神经元
阈上非周期随机共振
峰值信噪比
自适应调节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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