自适应随机共振的图像复原研究

• 作者: 庞全 范影乐 龚振宇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 H-H神经元模型 阈上非周期随机共振 自适应控制 Otsu图像分割 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.013

摘要

传统的图像滤波复原技术都是把噪声当成一种有害的干扰加以消除,但随着噪声的强度增加,传统的图像复原办法对强噪声背景下的图像复原效果很差.本文主要基于Hodgkin-Huxley(H-H)神经元阈上非周期随机共振原理,通过一种自适应调节的方法不断添加噪声实现图像的随机共振,从而达到最佳的图像复原效果.实验结果证明,相对于传统的图像复原方法,本文所提出的方法在强噪声的背景下对图像的恢复有更好的效果,随着噪声强度的变化具有比传统方法更好的鲁棒性,为图像复原提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	72	720	15.0	23.0
2	范影乐	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	81	735	15.0	22.0
3	龚振宇	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	2	7	2.0	2.0