基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像处理通常需要较大的计算量,其中图像去噪是经常使用的一种预处理算法,研究其快速算法具有重要意义.图形处理器具有强大的并行计算能力,但大部分时间处于闲置状态.统一计算设备架构提供了一种简单易用的开发环境,可利用图形处理器进行通用计算.提出了基于统一计算设备架构的快速图像去噪算法,可以利用GPU的计算能力,加快去噪过程,显著地减少计算时间.
推荐文章
基于CUDA架构并行设计图像去噪算法
CUDA
图像去噪
K-SVD
图形处理器
并行优化
矩阵拉伸
基于CUDA架构并行设计图像去噪算法
CUDA
图像去噪
K-SVD
图形处理器
并行优化
矩阵拉伸
非平稳条件下的图像去噪
图像去噪
小波变换
非平稳性噪声去噪
阈值选择
抖动状态下运动模糊图像去噪滤波方法
抖动状态
运动模糊图像
图像去噪
滤波器设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 CUDA架构下的快速图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图形处理器 图像去噪 统一计算设备架构 并行数据处理
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 183-185,222
页数 4页 分类号 TP391
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.055
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (17)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (54)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (51)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2011(12)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(1)
2012(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2013(13)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(6)
2014(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2015(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2016(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2017(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
图像去噪
统一计算设备架构
并行数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导