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摘要:
本文首先研究设计出结构自适应的各向异性数字滤波器,同时导出广义各向异性MRF(Markhov Random Field)图像模型.它继承了各向异性数字滤波器的滤波性能,是对双边全变差模型以及经典MRF模型的有效改进.随后,提出各向异性模型驱动的联合估计亚像素运动和高分辨率图像的变分超分辨率重建算法.实验结果显示,本文算法具有更优的噪声抑制和边缘保持性能.
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文献信息
篇名 基于各向异性MRF建模的多帧图像变分超分辨率重建
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 超分辨率 图像复原 各向异性MRF模型 双边滤波 运动估计
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1256-1263
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 8285字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦志辉 南京理工大学计算机科学与技术学院 124 1896 20.0 36.0
2 邵文泽 南京理工大学计算机科学与技术学院 18 609 11.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像复原
各向异性MRF模型
双边滤波
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导