基于交叉熵的神经网络在病理图像分析中的应用

• 作者: 何苗 全宇 王忠庆
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 交叉熵 神经网络 病理图像
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基础医学
• 页码范围: 446-448
• 页数: 3页
• 分类号: R36
• 字数: 2589字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨利用基于交叉熵的神经网络识别典型病理图像.方法 提取27个宫颈细胞及细胞核的形态学与色度学特征参数并进行标准化处理,运用(SNN)软件对700例宫颈细胞图片进行神经网络分析.结果 细胞按正常、低度和高度鳞状上皮细胞、癌细胞进行分类识别,训练集与测试集识别率分别为98.29%、96.57%.使用相同训练样本数量,识别率高于其他网络模型.结论 该方法可以很好对宫颈细胞进行分类识别,并可应用于其他病理图片定量分析研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何苗	中国医科大学附属第一医院信息中心	78	739	15.0	24.0
2	全宇	中国医科大学附属盛京医院计算机中心	32	218	9.0	14.0
3	王忠庆	中国医科大学附属第一医院信息中心	20	155	7.0	11.0