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摘要:
与Dempster-Shafter理论(DST)相比,Dezert-Smarandache理论(DSmT)通过保留证据冲突项作为数据融合的焦元,从而可以很好地解决在证据发生高冲突情况下的信息融合问题.但是因为DSmT算法增加了矛盾焦元,致使推理过程中的计算量加大,更容易产生焦元爆炸的问题.针对上述问题,提出一种结合两者优点的DST-DSmT智能算法.该算法以证据之间的冲突质量作为判断依据,当冲突质量较小时采用DST算法,反之则采用DSmT算法,以期在保证融合效果的情况下,减小计算量.以P2-DX机器人为实验平台,以具体算例验证了方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 多源冲突证据的智能融合算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Dempster-Shafter理论 Dezert-Smarandache理论 冲突质量 信息融合
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP24
字数 2073字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
3 杨锦园 华中科技大学控制科学与工程系 5 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Dempster-Shafter理论
Dezert-Smarandache理论
冲突质量
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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