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摘要:
针对在多传感器目标识别系统中,DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题,提出了一种新的加权融合算法.在多源证据信息融合时,首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量,然后确定各证据的相对折扣因子,并修正证据信息,最后用DS规则融合.通过实验仿真对比分析了多种方法的融合效果,表明了新方法可以较好的解决高冲突信息融合的问题.
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文献信息
篇名 多传感器冲突信息的加权融合算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 信息融合 证据理论 证据距离 折扣因子
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 366-370
页数 5页 分类号 TP212
字数 4379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
3 刘准钆 西北工业大学自动化学院 11 323 6.0 11.0
4 苗壮 西北工业大学自动化学院 11 164 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
证据理论
证据距离
折扣因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导