基于离散平稳小波和独立分量分析的事件相关电位单次提取方法

• 作者: 余世明 张瑞 邱红
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 医学
• 关键词: 离散小波 独立分量分析 事件相关电位 单次提取
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与仪表技术
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|R318
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.02.026

摘要

如何在极低的信噪比下快速提取特征信号是事件相关电位(ERP)快速提取的关键技术.提出了将离散平稳小波和独立分量分析(ICA)相结合的方法以去除噪声,并提取事件相关电位.采用离散平稳小波变换分解ERP,选取多个尺度的子带信号,滤除高频噪声对应的小波系数;将串接小波系数作为独立分量分析的输入,利用FastICA算法实现事件相关电位的快速提取.仿真实验结果表明,与传统的相关平均法相比,该方法获得的结果较为满意;与单独采用独立分量分析方法相比,该方法的收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余世明	浙江工业大学信息学院	87	629	13.0	22.0
2	张瑞	浙江工业大学信息学院	5	10	2.0	3.0
3	邱红	浙江工业大学信息学院	4	10	2.0	3.0