DTI图像恢复的向量复扩散模型

• 作者: 叶宏 张相芬 田蔚风
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散张量成像 恢复 向量复扩散 峰值信噪比 信号均方差之比
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 634-636,673
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|O552
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

为了减小扩散张量图像(DTI)中广泛存在的赖斯噪声影响,提出了向量复扩散模型.该模型是标量复扩散模型的推广和发展.为了评价该模型的去噪性能,对向量图像-扩散加权(DW)图像进行了恢复实验.基于模拟和真实数据进行的实验表明,相对于标量复扩散滤波器,向量复扩散滤波方法得到的PSNR和SMSE数值更高,追踪到的纤维数量更多、长度更长,故其去噪性能优于标量复扩散模型.另外,在信噪比较低情况下该模型优于实数域P&M向量滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田蔚风	上海交通大学仪器系	128	1379	20.0	31.0
2	张相芬	上海师范大学机电学院	38	91	6.0	7.0
6	叶宏	上海师范大学机电学院	29	69	4.0	7.0