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摘要:
基于主动轮廓识别和被动轮廓识别方法各自的优缺点,提出结合主动和被动的方法,先对图像进行被动轮廓的预处理,然后再应用主动轮廓的方法,通过比较选出Canny算子进行预处理,再通过基于概率的方法分割图像,最后再应用Snake模型进行轮廓提取.并取得较好的应用.
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文献信息
篇名 边缘检测和Snake Model结合的轮廓识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Snake模型 主动轮廓线 Canny算子 概率 图像分割
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP391
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓光 复旦大学计算机学院 27 245 8.0 14.0
2 张毅 复旦大学计算机学院 42 256 8.0 14.0
3 孙虎元 中国科学院海洋研究所 40 349 11.0 16.0
4 孙立娟 中国科学院海洋研究所 35 253 10.0 14.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
主动轮廓线
Canny算子
概率
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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