基于RBF神经网络的液压系统模糊故障诊断研究

• 作者: 刘军 常德华 陆跃平
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 液压系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TH137|TP183
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2009.02.013

摘要

提出了将RBF神经网络运用于液压系统模糊故障诊断的方法,针对该网络不能识别新状态类型的缺陷,应用一种基于置信度的判别原则.通过实例对该网络的性能进行测试,并且与BP网络的识别结果进行对比,发现该网络能取得更好的效果,并具备识别新的状态类型.