改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用

• 作者: 常玉清 王福利 袁勇
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 自适应遗忘因子 T2统计量 Q统计量 模型更新
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1243-1246
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.08.024

摘要

针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
5	常玉清	东北大学信息科学与工程学院	58	964	16.0	29.0
9	袁勇	东北大学信息科学与工程学院	1	19	1.0	1.0