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摘要:
为了将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像进行有效融合,提出了一种提升小波变换和HIS变换相 结合的图像融合新方法.该方法首先对高分辨率图像进行无下采样提升小波分解,利用提升分解得到的各提升小 波面叠加的边缘信息进行区域划分,再采用分区域加边缘有效因子的融合思想实现分区融合,使得融合的图像最 大限度地保留了多光谱图像的光谱信息和高分辨率图像的空间分辨率,其中区域的划分采用进化算法实现.该方 法的融合结果与HIS法、小波变换法及其他改进方法进行比较,实验结果表明,该方法能较好地保留多光谱图像的 光谱信息和提高分辨率图像的空间分辨率.
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文献信息
篇名 一种基于提升小波变换和IHS变换的图像融合方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 提升小波变换 IHS变换 图像融合 进化算法 边缘有效因子
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 340-345
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学自动化学院 151 3177 24.0 51.0
2 王红萍 南京航空航天大学自动化学院 3 39 2.0 3.0
3 薛坚 南京航空航天大学自动化学院 5 45 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波变换
IHS变换
图像融合
进化算法
边缘有效因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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