基于RgPCA的表情特征提取与选择

• 作者: 夏又新 杜智斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征 主元分析 属性约简
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 2693-2695
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想：先用PCA处理表情图像，提取表情特征；然后，将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约筒，从而实现表情特征选择。RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁，并充分考虑模式分类的要求．提高了特征选择的科学性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜智斌	武汉理工大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
2	夏又新	武汉理工大学计算机学院	5	3	1.0	1.0