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摘要:
针对Hopfield网络求解TSP问题时出现无效解和收敛性能差的问题,对约束条件能量函数进行改进,构造了一种求解TSP问题的遗传Hopfield神经网络算法,并与经典Hopfield神经网络求解TSP方法进行对比.实验结果表明,本文算法具有更好的整体求解性能.
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文献信息
篇名 一种基于遗传Hopfield神经网络求解TSP问题的算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 TSP问题 Hopfield网络 能量函数 遗传算法
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 7-9,15
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.21.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马书南 北京工业大学计算机科学学院 13 35 4.0 5.0
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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