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摘要:
关联规则的提取是知识发现和数据挖掘领域中的重要问题,粗集理论是研究规则挖掘的重要的数学工具.本文研究信息系统中最优简单关联规则挖掘算法.本文利用信息关联矩阵中元素特性,对其进行变换,直接从中发现关联规则潜在的条件元,以此作为规则挖掘算法的基础.本文的算法简单直观,能挖掘出信息系统中所有最优简单规则,而且有效地避免了通常属性约简过程中的NP-hard问题.本文以一个实例证明本方法的有效性.
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文献信息
篇名 一个新的最优简单规则挖掘算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 最简规则 粗集理论 关联矩阵
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机体系结构与软件
研究方向 页码范围 417-420
页数 4页 分类号 TP18
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱卫根 广东工业大学计算机学院 46 160 7.0 10.0
5 徐相林 广东工业大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
最简规则
粗集理论
关联矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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