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摘要:
在车牌定位上,针对当前实际中存在的一些困难,结合先验知识,提出了一种Hough变换多线检测的由粗到精的定位算法.在字符分割中,通过合理改进,使投影法的准确性进一步得到提升.并在大量实验的基础上,将BP神经网络反复修正,使得系统理论识别率达到了91.00%,结果表明此方法是行之有效的.
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字符识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种利用Hough变换和先验知识的车牌识别新方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 先验知识 Hough变换 车牌识别 多线检测 投影法 BP
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 23-25,30
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林俊 湖南师范大学工学院 18 85 6.0 8.0
2 杨峰 湖南师范大学工学院 3 23 2.0 3.0
3 林凯 湖南师范大学工学院 4 35 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
先验知识
Hough变换
车牌识别
多线检测
投影法
BP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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