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摘要:
Web日志中包含了大量的用户浏览信息,对Web日志进行分析可以发现用户偏好路径容。本文提出了一种基于Web日志挖掘出用户浏览偏爱的路径,根据路径对应的文档内容提取用户偏爱的主题,并向用户推荐偏爱主题内容,从而为个性化学习服务。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于用户行为个性化学习研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEB日志挖掘 浏览偏爱路径 浏览兴趣度
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2779-2781
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小莉 重庆广播电视大学远程教育技术中心 7 31 2.0 5.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
WEB日志挖掘
浏览偏爱路径
浏览兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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