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摘要:
目前,电子数据捕获(EDC)系统日益受到制药企业、CRO和临床研究人员的青睐,并逐步应用于新药临床试验中.不同临床试验eCRF设计的可复用性问题是EDC系统构建中的关键问题.根据新药临床试验病例报告表具有高度结构性的特点,通过建立临床试验的通用数据库模型、病例报告表元数据库和采用XML技术实现eCRF设计中数据库和录入界面的自动生成以及临床试验数据的提交与读取.利用基于结构化病例报告表的构建策略逐步实现电子数据捕获.
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文献信息
篇名 基于结构化病例报告表的EDC构建策略
来源期刊 中国新药杂志 学科 医学
关键词 电子数据捕获 病例报告表 通用数据库模型 实体-属性-值 可扩展标记语言 元数据库
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 新药研发论坛
研究方向 页码范围 2199-2204
页数 6页 分类号 R195.1|R969.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏结来 108 1319 20.0 32.0
2 蒋志伟 22 319 8.0 17.0
3 王陵 34 205 7.0 13.0
4 李婵娟 42 279 9.0 14.0
5 张春茂 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
电子数据捕获
病例报告表
通用数据库模型
实体-属性-值
可扩展标记语言
元数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新药杂志
半月刊
1003-3734
11-2850/R
大16开
北京市海淀区大钟寺东路太阳园11号楼2603室
82-488
1992
chi
出版文献量(篇)
11840
总下载数(次)
42
总被引数(次)
85958
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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