贝叶斯和SVM在物流客户流失分析中的应用

• 作者: 张华娣
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客户流失分析 贝叶斯 SVM
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2|U483
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.07.029

摘要

介绍了客户流失预测的常用方法.基于ORACLE商业智能工具,分别利用贝叶斯法和SVM法对物流客户流失进行预测分析,并对2种方法进行了比较.结果表明,SVM算法的预测效果较好,但Bayes算法具有对数据质量要求不高、算法简单、易于实现、便于直观展现等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华娣	福州大学数学与计算科学学院	8	36	4.0	6.0