贝叶斯决策树在客户流失预测中的应用

• 作者: 尹婷 覃锡忠 贾振红 马军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 贝叶斯决策树 客户流失 熵函数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 125-128,189
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0272

摘要

针对电信企业客户流失问题，提出采用贝叶斯决策树算法的预测模型，将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合，应用到电信行业客户流失分析中，分别将移动公司的客户数据以及UCI数据纳入到模型中得出相应的结果。加入贝叶斯节点弥补决策树不能处理缺失值以及二义性数据的缺点。检验结果表明，基于贝叶斯推理的决策树算法在牺牲了较小的训练时间与分类时间的情况下，得到了比仅基于决策树算法更高的覆盖率与命中率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
3	尹婷	新疆大学信息科学与工程学院	2	33	2.0	2.0
4	马军		7	50	4.0	7.0