决策树算法在电信客户流失预测分析中的应用

• 作者: 谢霞
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 决策树 数据挖掘 机器学习 客户流失预测
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 231
• 页数: 1页
• 字数: 1339字
• 语种: 中文

摘要

在电信客户流失预测系统中经常要通过客户各类数据汇集,对未知客户的服务信息进行预测,对电信以后的经营策略提升决策依据,在对客户的预测中,经常要对他们的某种分类属性进行分类规则挖掘.本文主要探讨了使用决策树这种常用的方法对客户数据进行分类挖掘,从而建立起电信客户的流失预测分析模型.客户保有和客户获取是电信公司提高竞争力的关键,利用决策树算法对电信客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,能帮助电信公司有针对性地改善客户关系.

作者信息

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1	谢霞		1	0	0.0	0.0