Fleiss'Kappa系数在贝叶斯决策树算法中的应用

• 作者: 刘雨 安葳鹏 程小博
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5算法 二义性数据 Fleiss'Kappa系数 朴素贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0147

摘要

针对决策树C4.5算法处理小规模缺失数据以及二义性数据时不稳定、效率低,以及在分裂节点时条件属性之间关系的问题,提出了一种在决策树C4.5算法与朴素贝叶斯算法结合的基础上,引入Fleiss'Kappa系数的改进算法,从而解决了C4.5算法在处理小规模缺失数据、二义数据效率低以及条件属性之间相关性的问题.通过理论分析和在标准UCI数据集实验结果表明,该算法在牺牲一定执行效率的基础上,分类精度得到明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安葳鹏	河南理工大学计算机科学与技术学院	42	178	8.0	11.0
2	程小博	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
3	刘雨	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0