基于贝叶斯网络的客户流失分析

• 作者: 卢毓伟 郑惠莉 郭明
• 来源期刊: 南京邮电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 客户流失分析 Metropolis-Hasting算法 K2算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2005.05.018

摘要

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题.文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析.在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络.根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群.考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果.与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行"过量抽样".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑惠莉	南京邮电大学经济与管理学院	26	486	9.0	22.0
2	郭明	南京邮电大学经济与管理学院	4	54	2.0	4.0
3	卢毓伟	南京邮电大学经济与管理学院	2	50	2.0	2.0