基于贝叶斯网络的客户流失分析研究

• 作者: 刘志兵 徐长梅 朱志勇 胡晨刚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 特征选择 客户流失
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息检索
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.03.026

摘要

数据挖掘是通过分析大量数据并从中寻找其规律的一项热门技术,而客户流失分析系统是以数据挖掘技术为基础,建立客户流失模型的新应用.贝叶斯网络有良好的逻辑性、预测性,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势.本文采用贝叶斯网络进行流失客户分析,挖掘导致流失的客户特征,从而辅助决策者制订相应的客户挽留策略.为了比较贝叶斯网络性能,本文构建了两个改进的贝叶斯网络模型,即树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯贝叶斯网络模型,并与神经网络模型的分类性能进行比较.实验结果表明,马可夫毯贝叶斯网络模型的分类预测能力有一定程度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志勇	长沙学院计算机科学与技术系	10	58	3.0	7.0
2	徐长梅	长沙学院计算机科学与技术系	8	47	3.0	6.0
3	刘志兵	长沙学院计算机科学与技术系	3	36	2.0	3.0