基于克隆选择算法的PCNN参数自动选取算法研究

• 作者: 施展 毕晓君
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择算法 脉冲耦合神经网络 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-8,21
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.02.002

摘要

在对PCNN的实际应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.克隆选择算法作为一种新型的进化算法,凭借其优越的寻优特性,可以实现对目标参数的自动优化选取.本文提出一种基于克隆选择算法的PCNN模型参数自动设定方法,提高了PCNN模型的应用效率.通过将其应用于图像分割进行仿真实验,验证了该方案的正确性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	施展	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	12	2.0	2.0