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摘要:
根据运动造成图像模糊的特点,本文阐述了匀速直线运动模糊图像的退化模型,介绍了维纳滤波复原方法,提出了一种改进的运动模糊图像复原算法.该算法首先加强Radon变换算法的抗噪性能,利用自相关运算估计点扩展函数的模糊尺度参数,采用改进的K值自动估计算法较准确地估计出K值,再用维纳滤波复原图像.结果表明,这种改进的综合算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量,取得了较好的复原效果.
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文献信息
篇名 一种改进的运动模糊图像复原算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 运动模糊图像 图像复原 Radon变换改进算法 自相关
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP391
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴圣伟 湖南工业大学电气与信息工程学院 21 105 6.0 9.0
2 彭召意 湖南工业大学计算机与通信工程学院 26 197 8.0 13.0
3 周序生 湖南工业大学计算机与通信工程学院 31 96 6.0 9.0
4 周玉 湖南工业大学电气与信息工程学院 11 177 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊图像
图像复原
Radon变换改进算法
自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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