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摘要:
文字类主观题的自动评分是实现远程教育中在线考试系统的一个关键技术,由于其自动评判具有相当难度,使自动评分系统中在对语句结构、关键字匹配、词性、词义以及语义方面的判断还存在很多问题.通过对已有的算法分析,提出了一种方法,采用浅层次句法结构分析和深层次语义分析相结合的算法计算相似度,该方法可以提高主观题自动评分的效率和准确度,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于语句结构及语义相似度计算主观题评分算法的研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自动评分 动态规划 语句相似度 语义相似度
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李阳明 燕山大学信息科学与工程学院 13 150 6.0 12.0
2 贾电如 燕山大学信息科学与工程学院 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动评分
动态规划
语句相似度
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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