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摘要:
提出了基于机器视觉技术的包装缺损检测方法,论述了包装图像采集原理及图像处理过程.通过快速获取其包装外观的图像特征参数,分析包装外观缺损情况,实现包装质量的实时监控. 理论分析和实践表明,用图像处理技术检测包装外观质量有较好的效果,并能满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的包装缺损检测方法
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CCD 图像处理 包装工程 边缘检测 机器视觉
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP391
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴兰 重庆理工大学计算机科学与工程学院 13 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
CCD
图像处理
包装工程
边缘检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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