基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
一维Otsu法是一个经典的阈值分割方法,遵循该方法的构造思想,Li与Lee基于交叉熵提出了一个阈值分割方法.在解释和说明Li与Lee的方法的基础上,与二维Otsu直线型阈值分割方法相对应,提出二维灰度直方图上的二维交叉熵直线型阈值分割方法并给出陕速递推公式.与二维Otsu直线型阈值分割法相比,新方法能够更好的适应目标和背景方差相差较大的情形,是一个有效的阈值分割方法.
推荐文章
基于二维Tsallis交叉熵直线型图像阈值分割方法
粒子群算法
Tsallis交叉熵
二维直线
图像分割
基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的阈值分割
阈值分割
对称Tsallis交叉熵
二维直方图
快速递推算法
混沌小生境粒子群
直线型二维Tsallis熵阈值分割方法
二维直方图
图像分割
二维Tsallis熵
直线型Tsallis熵
基于二维Arimoto灰度交叉熵的图像阈值分割
阈值分割
Arimoto灰度交叉熵
改进人工蜂群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 灰度图像的二维交叉熵直线型阈值分割法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 阈值分割 Otsu法 交叉熵
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 476-480
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4472字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 250 2961 27.0 43.0
2 雷博 西安邮电学院信息与控制系 14 156 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (143)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (75)
二级引证文献  (127)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2013(25)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(19)
2014(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2015(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2016(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2017(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2018(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2019(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
Otsu法
交叉熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导