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摘要:
说明传统图像质量评价方法的不足之处.在SSIM模型不能很好地评价严重模糊的降质图像的基础上,从图像梯度幅度值和图像边缘的关系出发,分析了基于梯度幅度值的结构相似度(GSIM)的图像质量评价方法.实验结果表明,该模型比SSIM模型更符合人眼的视觉特性.
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文献信息
篇名 基于梯度幅度值的结构相似度的图像质量评价方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像质量评价 结构相似度 梯度幅度值 人眼视觉特性
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 222-224
页数 3页 分类号 TP3
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红卫 江苏科技大学电子信息学院 48 289 10.0 14.0
2 庄晓丽 江苏科技大学电子信息学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
结构相似度
梯度幅度值
人眼视觉特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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