人脸特征点自动标定方法的研究

• 作者: 周明全 杨颖 耿国华 董建民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 灰度图 二值图 边缘检测 积分投影
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.006

摘要

提出一种人脸特征点自动标定的方法.选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、两个嘴角点,共六个关键特征点进行自动标定的研究.利用彩色人脸图片的灰度化、二值化、边缘检测区分人脸肤色与非肤色区域,并结合灰度积分投影方法及人脸结构基本特征的先验知识确定人脸区域、特征区域,最终确定特征点.并在图形预处理时提出一种手动滤除胡须的方法降低胡须对嘴部特征点标定的影响.实验证明:该方法可以准确标定人脸的关键特征点,简便、可靠、具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	董建民	西北大学可视化技术研究所	12	103	6.0	9.0
4	杨颖	西北大学可视化技术研究所	18	7	2.0	2.0