牛肉嫩度的高光谱法检测技术

• 作者: 吴建虎 彭彦昆 李永玉 江发潮 王伟 高晓东
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 牛肉嫩度 高光谱图像 多元线性回归 正则判别法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 135-138,150
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 2947字
• 语种: 中文

摘要

为实现对牛肉嫩度的预测和分级,构建了试验用高光谱检测系统,在400～1000nm波长范围内获取牛肉表面的高光谱散射图像.从高光谱图像中提取牛肉的反射光谱曲线,用step-wise逐步回归法选择 430、496、510、725、760和828nm 6个波长建立了多元线性回归模型,用全交叉验证法验证模型的预测效果,模型的预测相关系数为0.96,预测标准差为0.64kg.以嫩度6.0kg为界将样本分为嫩牛肉和粗糙牛肉2类,特征波长处反射值为变量,建立了正则判别函数对牛肉嫩度分级,用全交叉验证法验证训练的效果.嫩牛肉分级准确率为83.3%,较粗糙牛肉分级准确率为90.9%,总的分级准确率为87.0%.研究表明该预测和分级技术具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国农业大学工学院	112	1494	21.0	35.0
2	李永玉	中国农业大学工学院	48	718	15.0	25.0
3	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
4	高晓东	中国农业大学工学院	6	211	5.0	6.0
5	吴建虎	中国农业大学工学院	12	432	10.0	12.0
6	江发潮	中国农业大学工学院	34	376	10.0	19.0