基于改进的分块LVP直方图的人脸建模和识别算法

• 作者: 刘新红 徐慧英 朱信忠 赵建民 郑忠龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: LVP(local visual primitives) K均值聚类 直方图 Fisher加权准则
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.013

摘要

本文提出了一种改进的基于LVP的人脸建模和识别算法.首先,利用K均值聚类算法获得LVPS dictionary;然后,利用获得的LVPS对人脸进行建模,该方法比传统的建模方法计算更简单;最后,利用分块后的LVPS加权直方图索引进行人脸识别.实验表明,本文所提出的方法比传统的LVP方法具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	徐慧英	浙江师范大学数理与信息工程学院	51	404	11.0	17.0
3	朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院	85	708	16.0	22.0
4	郑忠龙	浙江师范大学数理与信息工程学院	29	106	6.0	9.0
5	刘新红	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	9	1.0	3.0