基于免疫原理的RBF网络Carrousel氧化沟系统预报

• 作者: 徐常祝 邓伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 RBF神经网络 k-means算法 氧化沟系统
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.072

摘要

为提高Carrousel氧化沟系统水质模拟的精度,利用免疫算法结合RBF神经网络进行建模,并加入k-means聚类时样本进行预处理.以某污水处理中心两年生产数据进行实验,测得出水TN的预报误差0.195 6,出水TP的预报误差0.145 6,较仅用RBF网络均有很大提高,证明该方法可以应用于Carrousel氧化沟系统的在线实时预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伟	苏州大学计算机科学与技术学院	73	313	9.0	12.0
2	徐常祝	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0