神经网络和遗传算法在Assel轧机辊型设计中的应用

• 作者: 王玉峰 肖晋为 钟锡弟 陈希
• 来源期刊: 冶金自动化
• 学科: 工学
• 关键词: Assel轧机 轧辊特征参数 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿技术
• 页码范围: 1-5,34
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TG335.7
• 字数: 4667字
• 语种: 中文

摘要

为了在引进的Assel轧机上拓宽产品规格,满足市场需求,提出了一种Assel轧机辊型设计的方法.首先利用遗传神经网络建立模型,推理出轧制每种规格管材的喂入角和辗轧角,然后利用德国Meer公司辊型设计公式计算轧制每种规格管材的Assel轧辊特征参数,最后采用最小包容区域法和遗传算法进行参数寻优,确定一种Assel轧机辊型的特征参数.采用上述方法优化设计的Assel轧机辊型完成了6种管坯600种规格无缝钢管的轧制,比原引进设备的设计产品规格扩大了10余倍,且产品质量处于同类机组领先水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟锡弟		10	35	3.0	5.0
2	王玉峰	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	58	339	11.0	14.0
3	陈希	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	14	33	4.0	5.0
4	肖晋为	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0