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摘要:
由于光学4f系统存在诸多误差冈素,引起所采集到的图像存在大量的噪声.探讨了基于神经网络的图像复原的一般方法,结合4f光学系统的特点,提出采用整体图像处理的复原思路,有效地利用了系统误差的结构信息.实验结果表明,该方法对光学4f系统的图像复原具有较好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的光学4f系统图像复原
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 光学4f系统 信息光学 神经网络 图像复原
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田逢春 重庆大学通信工程学院 87 455 12.0 15.0
2 刘赛 重庆大学通信工程学院 3 14 3.0 3.0
3 段淑玉 重庆大学通信工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学4f系统
信息光学
神经网络
图像复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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