一种粒子群-神经模糊系统的研究与应用

• 作者: 彭志平 李绍平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 协同 粒子群优化算法 进化
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 102-103,139
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.034

摘要

针对神经网络与模糊逻辑协同系统NFCS(Neuron-Fuzzy Cooperation System)的学习算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小点等问题,提出将粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)与NFCS结合的新型系统PSO-NFCS.在PSO-NFCS中,PSO代替原先的学习算法,由其进化预置网络的连接权值、阈值和补偿参数,以实现网络的学习和精确推理.将其应用于某石油化工装置的故障诊断,结果表明PSO-NFCS是有效的,其全局收敛能力、收敛速度和泛化精度等性能均优于原先的学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志平	茂名学院计算机科学与技术系	34	224	9.0	14.0
2	李绍平	茂名学院计算机科学与技术系	16	123	5.0	11.0