一种改进的快速高效的差分进化算法

• 作者: 朱学峰 肖术骏
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 差分进化 寻优精度 收敛速度 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 1700-1703
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.11.017

摘要

文章针对差分进化算法收敛速度和全局搜索能力之间不能同时兼顾这一问题,提出了一种改进的差分进化算法,该算法从动态更新种群、递增策略的交叉概率因子及递减策略的缩放因子对标准DE算法进行了改进,并用6个典型的测试函数对改进的差分进化算法和标准差分进化算法进行测试比较,结果表明改进后的差分进化算法在收敛速度、收敛精度和算法鲁棒性方面都要优于标准差分进化算法,采用动态更新种群的策略也有效地提高了算法的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
2	肖术骏	华南理工大学自动化科学与工程学院	8	69	5.0	8.0