改进的遗传模糊混合聚类算法

• 作者: 冯海琴 王日栋
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类分析 模糊C-均值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: O159
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2009.02.002

摘要

本文对模糊C-均值(FCM)与遗传算法相结合的混合聚类算法进行了研究,针对遗传算法部分的染色体编码、种群初始化、个体适应度函数、遗传算子以及遗传参数设置等问题,给出了一种新的设计方法,进而得到了一个改进的遗传模糊混合聚类算法(HGFA),并用MATLAB进行了仿真试验.结果表明该算法不但提高了收敛速度,而且聚类质量也有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯海琴	赤峰学院数学学院	10	10	2.0	3.0
2	王日栋	赤峰学院数学学院	10	4	1.0	2.0