基于预测控制的神经网络PID在热分散温度控制系统中的应用

• 作者: 张俊涛 王栋
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 热分散 温度控制 神经网络PID 预测控制
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.09.027

摘要

热分散过程中对温度的控制是非常重要的,温度控制具有非线性、慢时变、大滞后的特点,并且存在不可测的干扰,所以采用基于预测控制的神经网络PID策略,预测下一时刻的模型输出,经过反馈校正,结合最优化指标调整BP网络的权值校正PID的调节参数,实现对热分散温度控制系统的有效控制.该方法已应用在某纸业制浆控制系统中,该系统温度控制平稳,调节时间短,热分散效率明显提高,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊涛	陕西科技大学电信学院	44	310	10.0	14.0
2	王栋	陕西科技大学电信学院	14	59	5.0	7.0