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摘要:
为了在线监测运行工况和提高其可靠性,研究了液压伺服系统的实时故障诊断模型和方法.使用强跟踪滤波器联合估计系统的状态和未知时变参数,使用修正的贝叶斯算法检测故障和估计出故障的幅值,从而建立故障诊断模型和实现液压伺服系统的实时故障诊断.仿真结果证实了模型的合理性和可行性,参数估计误差小于1.2%.该方法对模型参数的不确定性具有较强的鲁棒性,能正确检测和分离液压伺服系统的故障.
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文献信息
篇名 基于强跟踪滤波器的液压伺服系统实时故障诊断
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 液压伺服系统 故障诊断 强跟踪滤波器 参教估计
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 7553-7556
页数 分类号 TP206.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 胡文金 重庆科技学院电子信息工程学院 17 108 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压伺服系统
故障诊断
强跟踪滤波器
参教估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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