运动目标轨迹分类与识别

• 作者: 周文辉 潘奇明 程咏梅
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹识别 运动分析 行为模式 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.11.022

摘要

运动目标轨迹识别是运动分析中的基本问题,其目的是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析与识别,智能地做出自动分类.对轨迹有效性判断后采用K均值聚类,引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数,计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别,平均识别率较高,实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
2	周文辉	电子科技大学中山学院	50	161	8.0	9.0
3	潘奇明	电子科技大学中山学院	5	22	2.0	4.0