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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach SwarmOptimization,CSO),并用于求解组合优化问题.算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧.大变异策略提高了算法全局搜索和避免陷入局部最优的能力.仿真实验表明CSO算法在求解TSP问题方面优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Optimiza-tion.PSO).
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文献信息
篇名 引入大变异策略的蟑螂算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 蟑螂算法 离散粒子群算法 大变异 TSP
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16,20
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
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1 程乐 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 17 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蟑螂算法
离散粒子群算法
大变异
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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